AI對智慧交通信號燈決策的影響主要體現(xiàn)在三大核心環(huán)節(jié):
一、動態(tài)感知與實時響應
多源數(shù)據(jù)融合感知?
通過雷視一體設備、地磁傳感器實時采集車流密度、排隊長度等數(shù)據(jù),實現(xiàn)信號燈從“固定周期”向“按需響應”的轉變。例如上海觀山湖路口利用AI模型動態(tài)調(diào)整相位時長,車流量提升3.3%的同時平均車速提升14.4%?;無錫針對季節(jié)性流量變化對2675個路口實施配時策略動態(tài)優(yōu)化,對學校、商圈區(qū)域進行信號方案“動態(tài)瘦身”?。
異常事件快速響應?
路口邊緣計算節(jié)點能秒級處理突發(fā)狀況:暴雨時自動延長綠燈時長避免車輛滯留,交通事故場景下聯(lián)動周邊路口啟動繞行疏導方案?。
二、智能決策與協(xié)同優(yōu)化
AI驅(qū)動決策引擎?
強化學習調(diào)優(yōu)?:貴陽部署交通信控大模型,基于“車多優(yōu)先放行”原則動態(tài)分配綠燈時長?;南昌73個路口通過自適應控制將空放綠燈調(diào)配至擁堵方向,停車延誤降低6.36%?。
預測式調(diào)控?:深度學習模型融合歷史與實時數(shù)據(jù),提前預判流量高峰并調(diào)整配時,預測準確率達90%以上?。
區(qū)域協(xié)同控制?
上海構建“五橫三縱”綠波協(xié)調(diào)網(wǎng)絡,多路口聯(lián)動減少停車次數(shù)?;蘭州新區(qū)196個路口集群調(diào)度系統(tǒng)使通行效率提升10%-40%?。
三、車路協(xié)同與前瞻交互
信控信息開放共享?
2025年智慧信號燈將向自動駕駛車輛推送相位切換倒計時,車輛結合高精地圖提前規(guī)劃速度,通過路口的決策時間從1.2秒縮短至0.3秒?。
智慧載體功能集成?
多功能燈桿成為信控系統(tǒng)新支點:天津智慧路燈集成積水監(jiān)測、車流統(tǒng)計等模塊?;南通設備融合人臉識別與環(huán)境感知,實現(xiàn)“一桿多能”的精細化管理?。